AI-ассистент для обработки отзывов

Сервисная компания получала 15–30 отзывов в неделю на картах и маркетплейсах. Маркетолог тратил около 2 часов в день: читал каждый отзыв, определял тональность, формулировал ответ в стиле бренда и вручную копировал текст в таблицу для отчётности. Часть негативных отзывов оставалась без ответа более суток — это влияло на репутацию. Ответы получались разного качества: где-то слишком формальные, где-то эмоциональные. Руководитель не видел сводку по темам и не понимал, какие проблемы повторяются чаще всего.

Собрали автоматизацию на n8n: новые отзывы попадают в workflow через webhook или парсинг площадки. На каждый отзыв AI-модель определяет тему (доставка, качество, сервис, цена), тональность и уровень риска для репутации. Далее генерируется черновик ответа по регламенту компании — с учётом тона бренда и запретных формулировок. Результат сохраняется в Google Sheets: дата, источник, классификация, текст ответа, статус. Менеджер получает уведомление в Telegram с кнопкой «утвердить» или «отредактировать». Негативные отзывы с высоким приоритетом эскалируются сразу. Так выстроена автоматизация обработки отзывов AI без потери контроля со стороны человека.

Время обработки отзывов сократилось с 2 часов до 15 минут в день — менеджер только проверяет и при необходимости правит готовые ответы. Доля отзывов без ответа за 24 часа упала практически до нуля. Появилась еженедельная сводка по темам: видно, что чаще всего упоминают клиенты. Руководитель получает прозрачную картину репутации без ручной аналитики.

n8n, OpenAI GPT-4o, Google Sheets API, Telegram Bot API, webhook-интеграции площадок